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  • 川儀股份(603100.SH)

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    設備電氣狀態管理

    用實時號脈感知設備電氣狀態微妙變化

    對電機實時監測,分析進線電流中諧波成分變化,結合人工智能專家系統準確評判和診斷設備電氣健康狀態。

    基于40年積累的專家數據庫診斷評判設備電氣異常

    對電氣設備的定轉子氣間隙、繞組發熱絕緣性能下降、拖載能力變化、軸承狀態、聯軸器同軸度變化、負載部狀態等作出監測和診斷。

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